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定義
床効果という用語は、尺度の下限に値が集中し、低い側の差や改善を捉えにくくなる問題を指します。下限の人数と測定項目の難しさを、対象集団と対応させます。得点の低い集団が存在することと、尺度の識別能力の問題を分けます。
測り方
下限の得点を取った人数、分布、各項目の回答を調べます。下限の割合だけでなく、測りたい集団に必要な難しさや状態の範囲が項目にあるかを点検します。変化の測定では開始値と下限までの距離も記録します。
判断が変わる六つの場面
下限への集中
仮想例：0〜20点の尺度で半数が0点だった。0点以下に表現できないため低い側の差が見えにくい。採点規則と下限割合を確かめます。
難しすぎる課題
仮想例：初心者が全ての課題に失敗した。対象に合う易しい項目がない可能性がある。課題ごとの成功率を確かめます。
改善の方向
仮想例：高得点ほど負担が大きい尺度で開始時0点だった。負担のさらなる減少を得点で表せない。得点の方向と開始値を確かめます。
悪化の方向
仮想例：高得点ほど能力が高い尺度で0点だった。能力の悪化が下限で見えなくなる可能性がある。実生活の変化との対応を確かめます。
対象の変更
仮想例：重い状態の集団へ同じ尺度を使った。元の集団で良好な尺度でも下限が集中しうる。対象別の分布を確かめます。
項目の追加
仮想例：易しい課題を追加して尺度を変えた。下限を広げても同じ得点体系のまま比較できるとは限らない。新版の妥当性と対応付けを確かめます。
基本の計算と適用条件
0〜20点で高いほど能力が高い仮想課題を、重い状態の50人へ使います。30人が0点なら下限の割合は60%です。その30人が同じ能力だと分かったのではなく、課題が区別できる範囲より低い可能性があります。容易な項目が足りないのか、採点が粗いのか、実際に状態が近いのかを項目別の記録から検討します。
0点の人がさらに難しい状態になっても、得点は0点のままです。得点変化なしを状態変化なしと読まないようにします。高いほど負担の大きい別尺度なら、0点はよい方向の限界で、さらなる改善を示せません。同じ下限への集中でも、得点の方向によって失う変化が異なります。尺度の方向と、研究で測りたい改善又は悪化を対応させます。
下限の人が多いと、平均や分散の読み方も影響を受けます。低い側が圧縮された分布を、対称な連続分布として扱っていないかを確認します。0点を欠測にして除くと、別の対象の平均へ変わります。最低点は有効な測定値の場合があるため、答えられないという符号と区別し、採点規則を先に確認することが必要です。
より易しい項目や別の尺度を採用する場合、新しい尺度の妥当性と得点の対応を調べます。項目を増やすだけで古い合計点と同じ値として扱うことはできません。開始後に尺度を変えたなら変更時点を示し、変化の途中の段差を測定方法の変更と分けます。対象の状態を正しく追う目的から、必要な範囲を持つ測定を選びます。
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痛みがもう減らなかったから効果なしという広告
仮想例：高得点ほど痛みが強い0〜20点の尺度で、開始時に半数が0点だったとします。この人たちは痛みの更なる軽減をマイナス得点で表せません。変化0という観測に、変化を表せる余地がない人が含まれます。尺度の下限で変化を失う問題と、介入に本当に変化がない問題を分けます。
高得点ほど能力がよい尺度なら、下限は悪化の観測を制限する側です。得点の方向と目的を先に決めます。難しい課題だけで初心者を測れば全問不正解が増え、初心者同士の違いも見えにくくなります。下限の割合だけでなく、項目別成功率と開始得点別の変化を調べます。
広告の平均差だけでなく、開始得点の度数表を求めます。下限者を除いた解析なら、その人数と除外規則を記録します。易しい項目を加えた新版を使う場合は、旧版との得点の対応を検証した資料があり、前後で同じ尺度を比較できるかを確かめます。
混同しやすい判断を分ける
天井効果
下限と上限の両端を別に調べると、改善と悪化のどちらを失うかが分かる。 天井効果の解説。
構成概念妥当性
対象に必要な内容や課題の範囲を尺度が含むかを、下限割合以外の情報でも調べる。 構成概念妥当性の解説。
測定誤差
下限の同じ得点が繰り返されても、細かい差を測れないことと誤差の小ささを区別する。 測定誤差の解説。
出典
よくある質問
床効果とは何ですか
床効果は、尺度の下限付近へ得点が集中し、それより小さい状態や変化を区別しにくくなる問題です。
床効果は低い得点が多いだけですか
下限への集中によって低い側の差や変化を表しにくくなる問題です。採点規則と対象の分布を確認します。
下限にいる人の変化0は本当の不変ですか
測定の範囲外の変化を隠している場合があります。尺度の方向と、実生活の変化に対応する別の情報を調べます。