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定義
傾向スコアという用語は、観測された開始前の条件から求める介入選択の確率を指します。スコアを使った後も、条件の釣合いと両群の重なりを確認します。マッチング、層別、重み付けなどに利用して、測定済みの比較条件を整えます。
測り方
介入前の交絡候補からモデルを作り、群間のスコアの重なりと調整後の共変量の均衡を調べます。モデルの予測精度だけで採否を決めず、どの集団のどの効果を推定するかと対象の除外を報告します。
判断が変わる六つの場面
確率の意味
仮想例：年齢と開始時体力から参加確率0.7を推定した。0.7はその条件での参加に関する値で成功率ではない。目的変数と説明変数の時点を確かめます。
マッチング
仮想例：似たスコアの参加者と非参加者を一対にした。似た一つの値でも元の共変量の均衡を点検する。標準化差とマッチできない人数を確かめます。
重なり不足
仮想例：高いスコアの参加者に対応する非参加者がいない。比較できる範囲を超える推定は強い外挿に依存する。スコアの群別分布を確かめます。
未測定の意欲
仮想例：意欲を記録せず年齢だけで調整した。意欲が参加と結果へ関われば交絡が残る可能性がある。未測定交絡への感度分析を確かめます。
介入後の得点
仮想例：参加一か月後の体力をモデルへ加えた。参加の影響を受けた情報は開始時の交絡とは異なる。全変数の測定時刻を確かめます。
推定対象
仮想例：対応がない対象を多数除外した。残った集団の効果を全申込者へそのまま広げない。全対象の平均効果ATEか介入者の平均効果ATTかを区別し、除外後に残る対象を確認します。
基本の計算と適用条件
参加者と非参加者の開始条件を比べる仮想調査です。参加者に若い人と開始時体力の高い人が多ければ、終了時の平均差に自己選択が混ざります。年齢、開始時体力、参加前に測った関連情報から参加確率を推定します。モデルの値が0.8の人は、指定した条件の下で参加しやすいという意味で、結果がよい確率80%ではありません。
似たスコアの一対を作っても、年齢と体力のそれぞれが均衡したかを確認します。一つの値が似ていても元の変数の分布が十分にそろうとは限らず、平均だけでなく分布も見ます。対応する非参加者がいない参加者を除いた場合は、その人数と条件を示します。解析が残った参加者の効果を扱うのか、全対象の平均効果を扱うのかを明確にします。
参加者のスコアが0.7〜0.95、非参加者が0.05〜0.3しかない状況では、比較する範囲がほとんど重なりません。高度なモデルを使うことだけで、存在しない条件の比較が観測されるわけではありません。対象を限定するならどの範囲を残したか、外挿するならどの仮定を使ったかを示します。モデルの高い参加予測精度を、よい因果比較の証拠と同一視しません。
意欲を測っていないのに、意欲が参加と結果へ影響するなら交絡が残る可能性があります。介入後の体力を加えるだけでは開始時の意欲の代わりにはならず、介入の影響を受けた変数の調整になります。モデルへ入れた全変数の時点を表にし、未測定の条件への感度を調べます。スコアの計算、比較の範囲、均衡、推定対象を順に読むことが大切です。
この考え方で読める広告
似た人同士を比べたから減量の効果が分かったという広告
仮想例：参加前の年齢と体重から参加確率を推定し、参加者と非参加者を対応させたとします。傾向スコア0.8は減量に成功する確率80%ではなく、観測した開始条件の下で参加する確率です。同じスコアの人がいても、各共変量の分布が実際にそろったかを別に確認します。
参加確率がほぼ1の人ばかりなら、比較する非参加者のデータが乏しくなります。対応のない人を除けば推定対象も変わり、全参加者の効果を表しているとは限りません。介入後に変わった意欲や体重を参加確率の説明へ入れると、開始前の交絡調整という目的から外れる場合があります。開始前の変数であることを時刻の記録から確かめます。
広告の調整前後の表で、同じ背景変数の釣合いが示されているかを見ます。群別のスコア分布と除外人数も求め、比較できない対象を落とした後の広告なのかを確かめます。モデルの当てはまりの良さだけを、群の釣合いの証拠として示していないかも点検します。
混同しやすい判断を分ける
交換可能性
条件付きで未測定交絡がないという仮定が、スコアの調整で因果を読む基礎になる。 交換可能性の解説。
因果ダイアグラム
介入前の共通原因と介入後の変数を分けてモデルの候補を選ぶ。 因果ダイアグラムの解説。
逆確率重み付け
スコアを重みへ変換する方法では、確率の重なりと極端な重みを確認する。 逆確率重み付けの解説。
出典
よくある質問
傾向スコアとは何ですか
傾向スコアは、観測した介入前の情報を条件にした介入を受ける確率です。
傾向スコアは成果が出る確率ですか
違います。観測した介入前の情報を条件に、介入を受ける確率です。
マッチングすれば未測定交絡も消えますか
保証されません。測っていない意欲や健康状態が参加と結果へ影響すれば、その交絡は残ります。